AI для бизнеса

Найдите, где ИИ даст эффект в вашей компании — и внедрите первые сценарии без хаоса

Мы помогаем среднему бизнесу понять, какие задачи можно усилить с помощью AI-инструментов, обучить команду и запустить рабочие решения в процессах компании.

Подобрать формат для компании

Для компаний, где ИИ должен давать практический эффект

Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.

  • Для компаний от 15 человек
  • Форматы от 1 недели до 8 недель
  • AI-аудит, обучение, воркшопы и AI-агенты
  • Фокус на практическом эффекте и безопасности данных

С какими запросами приходят компании

Хотим понять, где применять ИИ

Нужна карта возможностей, а не список модных инструментов.

Нужно обучить сотрудников

Команда должна уметь применять AI-инструменты в реальных рабочих задачах.

Хотим выбрать первый пилот

Важно выбрать сценарий, где есть понятный эффект и разумная сложность.

Нужен AI-агент или автоматизация

Нужно внедрить решение, которое забирает на себя часть рутины.

Есть опасения по безопасности

Нужно понимать, какие данные можно использовать, а какие нельзя передавать в публичные сервисы.

Нужно посчитать эффект

Важно оценить экономию времени, снижение ручной работы и потенциальный финансовый результат.

Методика работы: от процессов к результату

Сначала разбираем процессы, риски и экономику, затем выбираем формат и запускаем работу.

1

Ищем бизнес-эффект

Разбираем процессы и ручные операции, где экономия времени заметна для бизнеса.

2

Оцениваем данные и риски

Проверяем источники данных, ограничения, безопасность и места, где нужен контроль человека.

3

Выбираем первый пилот

Берем сценарий с понятным эффектом, разумной сложностью и измеримым результатом.

4

Обучаем сотрудников

Даем команде правила, шаблоны и практику, чтобы AI-сценарий стал рабочей привычкой.

5

Запускаем AI-агента

Встраиваем решение в процесс, тестируем качество и фиксируем зоны ответственности человека.

Обучение может быть самостоятельным действием или частью проекта по внедрению ИИ.

Продуктовая линейка

Четыре формата закрывают путь от первого понимания до рабочего AI-сценария в процессе компании.

Карта сценариев

рабочая схема

1Процессыручные операции
2Эффектчасы / день
3Пилотпервый сценарий

AI-аудит процессов

За 1 неделю находим 5-15 сценариев применения ИИ, оцениваем эффект, данные, риски и выбираем первый пилот.

  • Срок: 1 неделя
  • Стоимость: от 150 000 ₽
  • Результат: карта AI-сценариев, приоритетный пилот и roadmap внедрения
  • Стоимость зависит от числа процессов, интервью и глубины анализа данных

Выбирайте, если...

У вас есть интерес к ИИ, но нет карты приоритетных сценариев, оценки эффекта и понимания, с какого пилота начать.

Начать с AI-аудита

Роли и шаблоны

рабочая схема

1Ролипродажи, HR, back-office
2Шаблоныпромпты и правила
3Практикарабочие задачи

Практическое обучение ИИ

Помогаем сотрудникам и руководителям перейти от хаотичного использования нейросетей к безопасной работе в реальных задачах.

  • Стоимость: от 250 000 ₽
  • Роли: руководители, продажи, HR, back-office, проектные команды
  • Результат: единые правила, шаблоны промптов и практические навыки
  • Стоимость зависит от состава групп, ролей и адаптации программы

Выбирайте, если...

Сотрудники уже пробуют нейросети или вы хотите безопасно обучить команду применять ИИ в рабочих задачах.

Обсудить обучение команды

Pipeline агента

рабочая схема

1Запросписьмо или заявка
2AI-агентструктура данных
3CRMполя и контроль

Внедрение AI-агентов

Запускаем AI-агентов для повторяющихся задач в продажах, коммуникациях, CRM, документах, отчетах и back-office.

  • Срок: 2–8 недель
  • Стоимость: от 500 000 ₽
  • Результат: рабочий AI-агент с контролем человека
  • Стоимость зависит от интеграций, данных, сценария и требований безопасности

Выбирайте, если...

У вас уже есть процесс с повторяющейся ручной работой, который хочется ускорить с помощью AI-агента.

Обсудить AI-агента

ИИ в бизнесе должен быть полезным и безопасным

В проектах учитываются требования 152-ФЗ, ограничения по персональным данным и механизмы сохранения коммерческой тайны. Мы помогаем определить, какие данные можно использовать в AI-инструментах, где нужен закрытый контур и где обязательно должен оставаться контроль человека.

Контуры данных

Открытые данные
Чувствительные данные
Контроль человека

Критичные действия и спорные ответы остаются под проверкой сотрудника.

Данные под контролем

Не загружаем чувствительные данные в публичные сервисы без оценки рисков.

Разделение контуров

Отделяем открытые данные от персональных, договорных и коммерчески чувствительных.

Проверка результата

Проектируем контроль человеком там, где ИИ может ошибаться или галлюцинировать.

Правила для команды

Помогаем сформулировать понятные правила использования ИИ для сотрудников.

152-ФЗ и тайна

Учитываем персональные данные, коммерческую тайну и ограничения клиента.

Где внутри компании чаще всего находятся первые AI-сценарии

Продажи

подготовка КП, анализ клиента, скрипты, follow-up, CRM

Маркетинг

контент, исследования, презентации, анализ конкурентов, сегментация

HR

описания вакансий, обучение, база знаний, ответы сотрудникам, адаптация

Финансы

отчеты, пояснения, анализ данных, подготовка управленческих материалов

Операции

регламенты, инструкции, обработка заявок, контроль рутинных процессов

Клиентский сервис

ответы клиентам, классификация обращений, база знаний, маршрутизация

Юридическая функция

черновики документов, сравнение версий, анализ условий, подготовка резюме

Back-office

документы, письма, протоколы, отчеты, поиск информации

FAQ

С чего лучше начать, если мы пока не понимаем, где применять ИИ?+

Лучше начать с AI-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5-15 сценариев, оцениваем эффект, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.

Нужно ли сразу внедрять AI-агента?+

Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.

Как вы снижаете риски по данным?+

Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.

ИИ будет принимать решения за сотрудников?+

Нет. В рабочих процессах AI-агент помогает: извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.

Сколько времени занимает проект?+

AI-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение AI-агента обычно занимает 2-8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.

От чего зависит стоимость?+

От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки AI-агента под реальный процесс.

Что нужно подготовить к первому разговору?+

Достаточно коротко описать процесс или задачу: где много ручной работы, какие системы используются, кто проверяет результат и какой эффект был бы ценен для бизнеса.

Заявка

Подберите формат под задачу вашей компании

Опишите, что вы хотите получить: обучить команду, найти точки применения ИИ, провести воркшоп или внедрить AI-агента.

Что разберем на первом разговоре

  1. Где в процессе много ручной работы.
  2. Какие данные и системы уже используются.
  3. Какой пилот можно проверить без большого ИТ-проекта.

Контакты

Email: nikita.v.tokarev@gmail.com

Оставить заявку

Оставьте заявку — обсудим ваши процессы, задачи и подходящий формат: AI-аудит, обучение или внедрение AI-агента.