Заявки и почта
AI-агент извлекает данные из входящих сообщений, классифицирует запросы и готовит структуру.
Внедрение AI-агентов
AI-агенты для сокращения ручной работы
Запускаем первого AI-агента за 2-8 недель в процессе, где сотрудники тратят много времени на повторяющиеся действия.
Для компаний, где ИИ должен давать практический эффект
Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.
- срок 2-8 недель
- стоимость от 500 000 ₽
- контроль человека в критичных действиях
- пилот без найма AI-команды
Подходящие процессы
CRM
Заполняет поля, подсказывает следующий шаг, готовит follow-up и снижает ручной перенос информации.
КП и письма
Готовит черновики по шаблону компании, учитывает контекст клиента и оставляет финальную проверку менеджеру.
Документы
Извлекает условия, сравнивает версии, готовит резюме и чек-листы для сотрудника.
Отчеты
Собирает управленческие сводки, пояснения к данным и черновики материалов для встреч.
Back-office
Помогает с регламентами, внутренними вопросами, базой знаний и повторяющимися текстовыми задачами.
Примеры AI-агентов
AI-агент по общению с клиентами
Классифицирует обращения, готовит черновики ответов и направляет сложные случаи человеку.
AI-агент по сбору данных
Ищет информацию в открытых источниках, структурирует результат и готовит сводки для проверки человеком.
AI-агент подготовки документов
Помогает готовить счета, КП, задания, письма, договорные черновики и служебные записки.
AI-ассистент продаж
Готовит КП, анализирует клиента, помогает с follow-up и структурирует информацию перед встречей.
AI-ассистент для HR
Помогает с вакансиями, резюме, адаптационными материалами, FAQ и обучением сотрудников.
AI-ассистент для клиентского сервиса
Сводит обращения, определяет тип запроса, предлагает ответ и ищет информацию в базе знаний.
AI-агент для CRM
Переносит данные из писем, форм и мессенджеров в CRM, классифицирует запросы и заполняет поля.
AI-помощник для отчетов
Собирает данные из таблиц и систем, готовит пояснения и помогает формировать управленческие материалы.
Как проходит внедрение
Процесс
Выбираем повторяющуюся операцию, где много ручного труда и понятен владелец результата.
Сценарий
Описываем входы, действия AI-агента, проверки, выходы и точки контроля человеком.
Данные
Проверяем источники, качество, ограничения, интеграции и правила работы с чувствительной информацией.
Прототип
Собираем рабочую версию и тестируем ее на реальных или тестовых данных.
Тест
Проверяем качество, ошибки, удобство, скорость и понятность результата для сотрудников.
Запуск
Встраиваем решение в процесс, обучаем команду и фиксируем регламент использования.
Визуальная схема
Процесс → AI-агент → проверка человеком
1
Входы процесса
Определяем заявки, письма, документы, CRM-поля, отчеты и источники данных.
2
Работа AI-агента
AI извлекает данные, классифицирует запрос, готовит структуру и черновик результата.
3
Контроль сотрудника
Человек проверяет, подтверждает отправку, корректирует спорные случаи и отвечает за решение.
Контроль человека
AI-агент помогает, но не принимает критичные решения без проверки сотрудником
В сценариях заранее фиксируются проверки: сотрудник подтверждает отправку ответа, валидирует данные, корректирует спорные случаи и отвечает за финальное решение там, где ошибка критична.
ИИ в бизнесе должен быть полезным и безопасным
В проектах учитываются требования 152-ФЗ, ограничения по персональным данным и механизмы сохранения коммерческой тайны. Мы помогаем определить, какие данные можно использовать в AI-инструментах, где нужен закрытый контур и где обязательно должен оставаться контроль человека.
Контуры данных
Открытые данные
Чувствительные данные
Контроль человека
Критичные действия и спорные ответы остаются под проверкой сотрудника.
Данные под контролем
Не загружаем чувствительные данные в публичные сервисы без оценки рисков.
Разделение контуров
Отделяем открытые данные от персональных, договорных и коммерчески чувствительных.
Проверка результата
Проектируем контроль человеком там, где ИИ может ошибаться или галлюцинировать.
Правила для команды
Помогаем сформулировать понятные правила использования ИИ для сотрудников.
152-ФЗ и тайна
Учитываем персональные данные, коммерческую тайну и ограничения клиента.
Кейс и модельные сценарии
Реальный кейс
Пример результата: меньше ручной обработки клиентских запросов
AI-агент сократил обработку клиентских запросов с 10–20 часов до 1–2 часов в день
Логистическая компания обрабатывала 50-100 клиентских запросов в день. Сотрудники вручную извлекали данные, переносили их в CRM, проверяли внешние системы и готовили ответы.
Дисклеймер: Результат зависит от процесса, качества данных, интеграций и участия сотрудников.
Before / AI / After
Было
10-20 ч
ручная обработка писем и перенос в CRM
AI-агент
структура
извлечение полей и черновик ответа
Стало
1-2 ч
CRM-данные и проверка сотрудником
Было
50-100 запросов в день. ручное извлечение данных из писем. ручной перенос в CRM. 10-20 часов сотрудников ежедневно.
Решение
AI-агент анализирует входящие запросы, извлекает нужные данные, структурирует информацию для CRM и готовит черновики ответов.
Результат
AI-агент анализирует запрос. извлекает ключевые поля. готовит структуру для CRM. формирует черновик ответа для проверки. нагрузка снизилась до 1-2 часов в день.
Процессная схема
1Входящий запросПисьмо, заявка или сообщение клиента.
2AI-агентКлассифицирует запрос и извлекает данные.
3CRM-данныеСобирает структуру для переноса в CRM.
4Черновик ответаГотовит текст по контексту и шаблонам.
5Проверка человекомСотрудник подтверждает и отправляет результат.
Пример сценария: AI-ассистент для подготовки коммерческих предложений
Команда продаж тратит время на сбор информации о клиенте, структуру КП, аргументы и черновики. AI-ассистент может готовить черновик по шаблону компании и предлагать аргументы под отрасль клиента. Возможный эффект: сокращение времени подготовки КП; единая структура коммерческих материалов; меньше ручного копирования из старых документов; быстрее подготовка к встречам и follow-up.
Пример сценария: AI-агент для обработки данных из открытых источников
AI-агент может искать данные о рынках, клиентах, тендерах, конкурентах или объектах, структурировать их и готовить таблицы для проверки человеком. Возможный эффект: меньше ручного поиска; единый формат собранных данных; быстрее подготовка аналитических материалов; снижение нагрузки на аналитиков и менеджеров.
Пример сценария: AI-помощник для внутренних регламентов и базы знаний
AI-помощник может искать ответы в базе знаний, давать ссылки на источники и снижать нагрузку на HR, поддержку или back-office. Возможный эффект: быстрее поиск информации; меньше повторяющихся вопросов; удобнее адаптация новых сотрудников; снижение нагрузки на внутренних экспертов.
Стоимость
Внедрение AI-агента — от 500 000 ₽. Стоимость зависит от сложности процесса, количества интеграций, качества данных, требований безопасности и объема тестирования.
FAQ
С чего лучше начать, если мы пока не понимаем, где применять ИИ?+
Лучше начать с AI-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5-15 сценариев, оцениваем эффект, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.
Нужно ли сразу внедрять AI-агента?+
Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.
Как вы снижаете риски по данным?+
Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.
ИИ будет принимать решения за сотрудников?+
Нет. В рабочих процессах AI-агент помогает: извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.
Сколько времени занимает проект?+
AI-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение AI-агента обычно занимает 2-8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.
От чего зависит стоимость?+
От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки AI-агента под реальный процесс.
Что нужно подготовить к первому разговору?+
Достаточно коротко описать процесс или задачу: где много ручной работы, какие системы используются, кто проверяет результат и какой эффект был бы ценен для бизнеса.
Заявка
Есть процесс, который хочется ускорить с помощью ИИ?
Опишите задачу — обсудим, можно ли внедрить AI-агента или AI-сценарий за 2–8 недель.
Что разберем на первом разговоре
- Где в процессе много ручной работы.
- Какие данные и системы уже используются.
- Какой пилот можно проверить без большого ИТ-проекта.
Контакты
Email: nikita.v.tokarev@gmail.com
Обсудить AI-агента
Оставьте заявку — обсудим ваши процессы, задачи и подходящий формат: AI-аудит, обучение или внедрение AI-агента.