AI для бизнеса: обучение + внедрение

Помогаем среднему бизнесу находить и внедрять ИИ в процессы за 2–8 недель

Находим точки применения AI-инструментов, обучаем команду и запускаем первые рабочие сценарии: обработка заявок, документы, CRM, клиентские коммуникации, аналитика и AI-агенты.

Подобрать формат для компании

Бесплатный первый созвон до 1 часа.

Для компаний, где ИИ должен давать практический эффект

Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.

  • команды от 15 человек
  • средний бизнес с выручкой 2–7 млрд ₽
  • производство, дистрибуция, логистика, e-commerce, медицина, финансы, B2B-сервисы
  • форматы от диагностики до внедрения AI-агента

Практический опыт в ИТ, консалтинге и обучении

18+ лет

в корпоративных ИТ и цифровой трансформации

1000+ сотрудников

обучены лично на тренингах и программах

30+ проектов

в ИТ, консалтинге и внедрении цифровых решений

Детали проектов и список клиентов можно обсудить на личной встрече, если это допустимо в рамках конфиденциальности.

ИИ уже обсуждают все. Вопрос — где он действительно полезен именно вашей компании

Мы помогаем перейти от общих разговоров про нейросети к понятным сценариям, эффекту, рискам и плану внедрения.

Неясно, где применять ИИ

Возможностей много, но непонятно, какие из них дадут реальный эффект в ваших процессах.

Есть риски по данным

Нельзя просто загрузить клиентскую базу, договоры или коммерческие данные в любой публичный сервис.

ИИ ошибается и галлюцинирует

Важно понимать, где AI можно использовать как помощника, а где нужен контроль человека и проверка результата.

Непонятно, как считать отдачу

Мы смотрим на экономию времени, снижение ручной работы, скорость обработки запросов и качество результата.

Сотрудники пробуют хаотично

Кто-то уже использует AI-инструменты, но компания не получает системного эффекта и не управляет рисками.

С какой задачи хотите начать?

Выберите формат по текущей ситуации: от поиска точек применения ИИ до внедрения AI-агента в конкретный процесс.

Понять, где применять ИИ

AI-диагностика процессов за 1 неделю: находим точки применения, оцениваем эффект, риски и приоритеты.

Подробнее

Обучить команду

Практическое обучение на 8 учебных часов: документы, презентации, анализ, рутина и первые AI-сценарии.

Подробнее

Собрать руководителей на AI-воркшоп

За полдня или день помогаем выбрать пилот, собрать roadmap или создать первые прототипы AI-агентов.

Подробнее

Внедрить AI-агента

Запускаем рабочий AI-сценарий за 2–8 недель: заявки, CRM, документы, данные, клиентские коммуникации.

Подробнее

Форматы работы и стоимость

Можно начать с небольшого формата или сразу перейти к внедрению выбранного сценария.

AI-диагностика компании и процессов

За 1 неделю находим точки применения AI-инструментов, оцениваем эффект, риски и приоритеты.

  • Срок: 1 неделя
  • Стоимость: от 150 000 ₽
  • Для чего: понять, где ИИ применим и какой сценарий запускать первым
  • Результат: портфель AI-инициатив с оценкой эффекта, приоритизацией и планом пилота
Оценить точки применения ИИ

Корпоративное обучение ИИ

Практическая программа на 8 учебных часов для сотрудников и руководителей.

  • Длительность: 8 учебных часов
  • Формат: 4×2 часа или 2×4 часа
  • Стоимость: 250 000–350 000 ₽
  • Результат: записи, шаблоны промптов, материалы Holst, практические навыки команды
Обсудить обучение команды

AI-воркшоп / стратегическая сессия

За полдня или день помогаем выбрать пилот, собрать roadmap или создать первые прототипы.

  • Длительность: от 4 до 8 часов
  • Стоимость: 300 000 ₽
  • Для чего: выбрать пилот, собрать roadmap, обучить команду или создать прототипы
  • Результат: по цели клиента — идеи, roadmap, пилот или прототипы AI-агентов
Обсудить воркшоп

Внедрение ИИ и AI-агентов

Запускаем рабочий AI-сценарий за 2–8 недель: заявки, CRM, документы, данные, коммуникации.

  • Срок: 2–8 недель
  • Стоимость: от 500 000 ₽
  • Для чего: внедрить AI-сценарий в реальный процесс
  • Результат: рабочий AI-агент или автоматизация процесса
Обсудить внедрение

Как мы подходим к внедрению ИИ

ИИ не должен внедряться ради моды. Сначала нужно понять процессы, риски и экономику, а уже потом выбирать инструменты.

1

Диагностика

Разбираем процессы, задачи, данные и ограничения.

2

Поиск сценариев

Формируем список точек применения AI-инструментов.

3

Оценка эффекта

Смотрим, где есть экономия времени, денег или рост качества.

4

Обучение команды

Даем сотрудникам практические навыки работы с AI-инструментами.

5

Пилот / внедрение

Запускаем выбранный сценарий или AI-агента в реальном процессе.

6

Масштабирование

Определяем, какие решения можно переносить на другие команды и процессы.

Обучение может быть как самостоятельным форматом, так и частью проекта по внедрению ИИ.

Где AI-инструменты чаще всего дают эффект

Дистрибуция и торговля

Обработка заявок, коммерческие предложения, сравнение прайсов, поиск аналогов товаров, CRM, follow-up, маржинальность заказов.

Логистика

Клиентские запросы, расчет маржинальности, перенос данных в CRM, документы, статусы, маршруты и коммуникации.

Производство

Регламенты, инструкции, отчеты, заявки, поддержка back-office, анализ документов и внутренних данных.

E-commerce

Карточки товаров, контент, поддержка, анализ отзывов, маркетинг, конкурентный анализ.

Медицина

Административные процессы, обучение персонала, внутренние инструкции, документы, коммуникации.

Финансы и B2B-сервисы

Отчеты, аналитика, документы, презентации, клиентская поддержка, подготовка материалов для руководства.

ИИ в бизнесе должен быть полезным и безопасным

В проектах учитываются требования 152-ФЗ, ограничения по персональным данным и механизмы сохранения коммерческой тайны. Мы помогаем определить, какие данные можно использовать в AI-инструментах, где нужен закрытый контур и где обязательно должен оставаться контроль человека.

не загружаем чувствительные данные в публичные сервисы без оценки рисков

Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.

разделяем открытые и чувствительные данные

Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.

проектируем проверку результата там, где ИИ может ошибаться

Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.

помогаем сформулировать правила использования ИИ для сотрудников

Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.

учитываем 152-ФЗ и коммерческую тайну

Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.

Кейс: AI-агент сократил обработку клиентских запросов с 10–20 часов до 1–2 часов в день

Пример внедрения AI-агента в логистической компании.

Реальный кейс

AI-агент сократил обработку клиентских запросов с 10–20 часов до 1–2 часов в день

Пример внедрения AI-агента в логистической компании: клиенты отправляли 50–100 запросов в день через разные каналы, а сотрудники вручную переносили данные в CRM, обращались к внешним системам и оценивали маржинальность.

Было

  • 50–100 клиентских запросов в день
  • разные каналы входа
  • ручной перенос в CRM
  • ручная оценка маржинальности
  • 10–20 часов сотрудников ежедневно

Стало

  • AI-агент автоматически сохраняет запросы в CRM
  • обращается к внешним системам
  • автоматически проставляет маржинальность
  • сотрудники обрабатывают только сложные случаи
  • нагрузка снизилась до 1–2 часов в день

Инструменты: n8n, OpenRouter, Gemini 3.5 Flash, GLM 5.1

Обсудить похожий сценарий

Заявка

Не знаете, с чего начать внедрение ИИ?

Опишите вашу задачу — подберем формат: диагностика, обучение команды, воркшоп или внедрение конкретного AI-сценария.

Контакты

Email: nikita.v.tokarev@gmail.com

Оставить заявку

Ответим и подскажем, с чего лучше начать: диагностики, обучения, воркшопа или внедрения.