Неясно, где применять ИИ
Возможностей много, но непонятно, какие из них дадут реальный эффект в ваших процессах.
AI для бизнеса: обучение + внедрение
Находим точки применения AI-инструментов, обучаем команду и запускаем первые рабочие сценарии: обработка заявок, документы, CRM, клиентские коммуникации, аналитика и AI-агенты.
Бесплатный первый созвон до 1 часа.
Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.
в корпоративных ИТ и цифровой трансформации
обучены лично на тренингах и программах
в ИТ, консалтинге и внедрении цифровых решений
Детали проектов и список клиентов можно обсудить на личной встрече, если это допустимо в рамках конфиденциальности.
Мы помогаем перейти от общих разговоров про нейросети к понятным сценариям, эффекту, рискам и плану внедрения.
Возможностей много, но непонятно, какие из них дадут реальный эффект в ваших процессах.
Нельзя просто загрузить клиентскую базу, договоры или коммерческие данные в любой публичный сервис.
Важно понимать, где AI можно использовать как помощника, а где нужен контроль человека и проверка результата.
Мы смотрим на экономию времени, снижение ручной работы, скорость обработки запросов и качество результата.
Кто-то уже использует AI-инструменты, но компания не получает системного эффекта и не управляет рисками.
Выберите формат по текущей ситуации: от поиска точек применения ИИ до внедрения AI-агента в конкретный процесс.
AI-диагностика процессов за 1 неделю: находим точки применения, оцениваем эффект, риски и приоритеты.
ПодробнееПрактическое обучение на 8 учебных часов: документы, презентации, анализ, рутина и первые AI-сценарии.
ПодробнееЗа полдня или день помогаем выбрать пилот, собрать roadmap или создать первые прототипы AI-агентов.
ПодробнееЗапускаем рабочий AI-сценарий за 2–8 недель: заявки, CRM, документы, данные, клиентские коммуникации.
ПодробнееМожно начать с небольшого формата или сразу перейти к внедрению выбранного сценария.
За 1 неделю находим точки применения AI-инструментов, оцениваем эффект, риски и приоритеты.
Практическая программа на 8 учебных часов для сотрудников и руководителей.
За полдня или день помогаем выбрать пилот, собрать roadmap или создать первые прототипы.
Запускаем рабочий AI-сценарий за 2–8 недель: заявки, CRM, документы, данные, коммуникации.
ИИ не должен внедряться ради моды. Сначала нужно понять процессы, риски и экономику, а уже потом выбирать инструменты.
Разбираем процессы, задачи, данные и ограничения.
Формируем список точек применения AI-инструментов.
Смотрим, где есть экономия времени, денег или рост качества.
Даем сотрудникам практические навыки работы с AI-инструментами.
Запускаем выбранный сценарий или AI-агента в реальном процессе.
Определяем, какие решения можно переносить на другие команды и процессы.
Обучение может быть как самостоятельным форматом, так и частью проекта по внедрению ИИ.
Обработка заявок, коммерческие предложения, сравнение прайсов, поиск аналогов товаров, CRM, follow-up, маржинальность заказов.
Клиентские запросы, расчет маржинальности, перенос данных в CRM, документы, статусы, маршруты и коммуникации.
Регламенты, инструкции, отчеты, заявки, поддержка back-office, анализ документов и внутренних данных.
Карточки товаров, контент, поддержка, анализ отзывов, маркетинг, конкурентный анализ.
Административные процессы, обучение персонала, внутренние инструкции, документы, коммуникации.
Отчеты, аналитика, документы, презентации, клиентская поддержка, подготовка материалов для руководства.
В проектах учитываются требования 152-ФЗ, ограничения по персональным данным и механизмы сохранения коммерческой тайны. Мы помогаем определить, какие данные можно использовать в AI-инструментах, где нужен закрытый контур и где обязательно должен оставаться контроль человека.
Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.
Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.
Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.
Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.
Учитываем это при выборе сценария, данных, инструментов и правил работы сотрудников.
Пример внедрения AI-агента в логистической компании.
Реальный кейс
Пример внедрения AI-агента в логистической компании: клиенты отправляли 50–100 запросов в день через разные каналы, а сотрудники вручную переносили данные в CRM, обращались к внешним системам и оценивали маржинальность.
Инструменты: n8n, OpenRouter, Gemini 3.5 Flash, GLM 5.1
Обсудить похожий сценарийЗаявка
Опишите вашу задачу — подберем формат: диагностика, обучение команды, воркшоп или внедрение конкретного AI-сценария.
Email: nikita.v.tokarev@gmail.com
Ответим и подскажем, с чего лучше начать: диагностики, обучения, воркшопа или внедрения.