Собственнику
Нужно понять, где ИИ даст экономический эффект без найма собственной AI-команды.
AI-аудит процессов
Если вы хотите внедрять ИИ, но не знаете, с чего начать, аудит покажет 5-15 сценариев, их эффект, сложность, риски и первый пилот.
Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.
Нужно понять, где ИИ даст экономический эффект без найма собственной AI-команды.
Нужен реалистичный roadmap, язык для бизнеса и ИТ, а также контроль рисков.
Много повторяющихся операций, ручного переноса данных и процессов на опытных людях.
Нужно отобрать сценарии, где хватает данных и понятны ограничения по безопасности.
Важно понять, кого и чему обучать, чтобы ИИ стал рабочим навыком, а не хаотичной пробой.
Фиксируем операции, которые повторяются, занимают часы и хорошо описываются правилами.
Оцениваем экономию времени, скорость обработки запросов и влияние на качество результата.
Смотрим источники, качество данных, интеграции и ограничения по использованию.
Определяем, где нужен закрытый контур, проверка человеком или запрет на загрузку данных.
Выбираем пилот с балансом пользы, сложности, сроков и управляемости.
Итог AI-аудита — портфель AI-инициатив с оценкой эффекта, приоритизацией и планом пилота.
5-15 идей с описанием процесса, данных, эффекта, сложности и рисков.
Рекомендация, с какого сценария начать, чтобы быстро получить проверяемый результат.
Последовательность шагов: данные, прототип, тест, обучение сотрудников и запуск.
Каким ролям нужны правила и навыки, чтобы пилот не зависел от одного энтузиаста.
Старт, цели, интервью с владельцами процессов и сбор вводных.
Разбор процессов, ручных операций, данных, рисков и текущих систем.
Формирование AI-сценариев и оценка эффекта, сложности и приоритета.
Выбор первого пилота и сбор дорожной карты внедрения.
Презентация карты сценариев, рекомендаций и следующих шагов.
Визуальная схема
Собираем цели, ручные операции, владельцев процессов и ограничения по данным.
Описываем 5-15 AI-сценариев с эффектом, сложностью, рисками и приоритетом.
Выбираем управляемый сценарий, roadmap и условия запуска без найма AI-команды.
Пример результата AI-аудита
На выходе вы получаете список сценариев с оценкой эффекта, сложности, рисков и рекомендуемым следующим шагом.
сценариев в итоговой карте
на аудит процессов
оценка сложности и данных
Где: Продажи / клиентский сервис
Где: Продажи
Где: Юристы / back-office
Где: Руководители / финансы
Где: HR / IT / подразделения
Цифры в примере ориентировочные. В реальном аудите эффект и приоритеты рассчитываются по данным и процессам вашей компании.
Смотрите на сочетание эффекта, сложности, данных и рисков, а не только на красивую идею.
Высокий приоритет означает быстрый старт с понятным эффектом и управляемой проверкой.
После аудита выбирается пилот, фиксируются данные, владельцы процесса и критерии результата.
AI-аудит процессов — от 150 000 ₽. Цена зависит от числа процессов, интервью, доступности данных и глубины итоговой карты.
Лучше начать с AI-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5-15 сценариев, оцениваем эффект, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.
Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.
Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.
Нет. В рабочих процессах AI-агент помогает: извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.
AI-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение AI-агента обычно занимает 2-8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.
От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки AI-агента под реальный процесс.
Достаточно коротко описать процесс или задачу: где много ручной работы, какие системы используются, кто проверяет результат и какой эффект был бы ценен для бизнеса.
Заявка
Опишите компанию и процессы, где много ручной работы. Я помогу понять, как провести AI-аудит и какой пилот может быть первым.
Email: nikita.v.tokarev@gmail.com
Оставьте заявку — обсудим ваши процессы, задачи и подходящий формат: AI-аудит, обучение или внедрение AI-агента.