Обучить команду
Дать руководителям и сотрудникам практическое понимание возможностей AI-инструментов.
AI-воркшоп / стратегическая сессия
Проводим практический воркшоп для руководителей или команды: разбираем возможности ИИ, ищем сценарии, выбираем приоритеты и при необходимости создаем первые прототипы AI-агентов.
Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.
Дать руководителям и сотрудникам практическое понимание возможностей AI-инструментов.
Найти процессы, где AI может сократить ручную работу или ускорить принятие решений.
Отобрать один или несколько сценариев для первого внедрения.
Определить последовательность внедрения AI-инструментов в компании.
Собрать первые работающие прототипы AI-агентов или AI-сценариев прямо на воркшопе.
собственник, CEO, CFO, CMO, HRD, операционный директор
команды продаж, маркетинга, HR, финансов, операций, клиентского сервиса
руководители и ключевые сотрудники, которые знают процессы и могут предложить сценарии
люди, которые будут запускать первый AI-пилот внутри компании
Что AI-инструменты уже умеют, где они полезны для бизнеса и где их применять опасно или преждевременно.
Разбираем процессы компании или функции, выделяем ручные операции и зоны потерь времени.
Формируем список идей для документов, данных, коммуникаций, отчетов, клиентов и внутренних процессов.
Оцениваем сценарии по эффекту, сложности, рискам и скорости запуска.
Собираем первые прототипы AI-агентов или формируем дорожную карту внедрения.
Фиксируем решения, ответственных, следующие шаги и формат дальнейшей работы.
единое понимание возможностей и ограничений AI-инструментов
точки применения ИИ в процессах компании или функции
один или несколько сценариев для первого внедрения
последовательность внедрения AI-инструментов
первые работающие прототипы, если это входит в цель воркшопа
понимание рисков по данным и контроля результата
Лучше начать с AI-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5-15 сценариев, оцениваем эффект, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.
Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.
Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.
Нет. В рабочих процессах AI-агент помогает: извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.
AI-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение AI-агента обычно занимает 2-8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.
От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки AI-агента под реальный процесс.
Достаточно коротко описать процесс или задачу: где много ручной работы, какие системы используются, кто проверяет результат и какой эффект был бы ценен для бизнеса.
Заявка
Опишите, какую задачу хотите решить на воркшопе — предложим формат на полдня или полный день.
Email: nikita.v.tokarev@gmail.com
Оставьте заявку — обсудим ваши процессы, задачи и подходящий формат: AI-аудит, обучение или внедрение AI-агента.