AI-воркшоп / стратегическая сессия

За один день переведите разговоры про ИИ в конкретные идеи, пилоты и прототипы

Проводим практический воркшоп для руководителей или команды: разбираем возможности ИИ, ищем сценарии, выбираем приоритеты и при необходимости создаем первые прототипы AI-агентов.

Для компаний, где ИИ должен давать практический эффект

Работаем с компаниями, которым важно понять применимость ИИ, снизить риски и получить измеримый эффект.

  • Длительность: от 4 до 8 часов
  • Стоимость: 300 000 ₽
  • Формат: под задачу клиента
  • Результат: команда, идеи, roadmap, пилот или прототипы

Воркшоп можно настроить под вашу цель

Обучить команду

Дать руководителям и сотрудникам практическое понимание возможностей AI-инструментов.

Собрать идеи

Найти процессы, где AI может сократить ручную работу или ускорить принятие решений.

Выбрать пилот

Отобрать один или несколько сценариев для первого внедрения.

Собрать roadmap

Определить последовательность внедрения AI-инструментов в компании.

Создать прототипы

Собрать первые работающие прототипы AI-агентов или AI-сценариев прямо на воркшопе.

Кого можно собрать на воркшоп

Топ-команда

собственник, CEO, CFO, CMO, HRD, операционный директор

Руководители функций

команды продаж, маркетинга, HR, финансов, операций, клиентского сервиса

Смешанная группа

руководители и ключевые сотрудники, которые знают процессы и могут предложить сценарии

Проектная команда

люди, которые будут запускать первый AI-пилот внутри компании

Пример структуры воркшопа на 1 день

1

Вводная часть

Что AI-инструменты уже умеют, где они полезны для бизнеса и где их применять опасно или преждевременно.

2

Карта процессов

Разбираем процессы компании или функции, выделяем ручные операции и зоны потерь времени.

3

Генерация AI-сценариев

Формируем список идей для документов, данных, коммуникаций, отчетов, клиентов и внутренних процессов.

4

Приоритизация

Оцениваем сценарии по эффекту, сложности, рискам и скорости запуска.

5

Прототипирование или roadmap

Собираем первые прототипы AI-агентов или формируем дорожную карту внедрения.

6

Итоги

Фиксируем решения, ответственных, следующие шаги и формат дальнейшей работы.

Что может быть результатом воркшопа

Обученная команда

единое понимание возможностей и ограничений AI-инструментов

Список идей

точки применения ИИ в процессах компании или функции

Выбранный пилот

один или несколько сценариев для первого внедрения

Roadmap

последовательность внедрения AI-инструментов

Прототипы AI-агентов

первые работающие прототипы, если это входит в цель воркшопа

Ограничения и безопасность

понимание рисков по данным и контроля результата

После воркшопа можно перейти к внедрению

AI-аудит

если перед воркшопом нужно глубже изучить процессы

Перейти

AI-агенты

если выбран сценарий, который нужно довести до рабочего решения

Перейти

Практическое обучение ИИ

если нужно обучить более широкую команду

Перейти

FAQ

С чего лучше начать, если мы пока не понимаем, где применять ИИ?+

Лучше начать с AI-аудита процессов. За 1 неделю мы находим 5-15 сценариев, оцениваем эффект, сложность, данные и риски, а затем выбираем первый управляемый пилот.

Нужно ли сразу внедрять AI-агента?+

Нет. Если сценарий не выбран, безопаснее начать с аудита или обучения. Внедрение имеет смысл, когда понятны процесс, данные, контроль человека и критерии результата.

Как вы снижаете риски по данным?+

Мы разделяем открытые и чувствительные данные, фиксируем правила использования ИИ, оцениваем ограничения по персональным данным и коммерческой тайне, а для критичных сценариев оставляем проверку человеком.

ИИ будет принимать решения за сотрудников?+

Нет. В рабочих процессах AI-агент помогает: извлекает данные, готовит черновики и структурирует информацию. Критичные решения, отправку ответов и спорные случаи проверяет сотрудник.

Сколько времени занимает проект?+

AI-аудит занимает 1 неделю. Обучение зависит от программы и ролей. Внедрение AI-агента обычно занимает 2-8 недель в зависимости от процесса, интеграций и качества данных.

От чего зависит стоимость?+

От числа процессов и интервью, глубины анализа данных, состава групп обучения, количества интеграций, требований безопасности и уровня доработки AI-агента под реальный процесс.

Что нужно подготовить к первому разговору?+

Достаточно коротко описать процесс или задачу: где много ручной работы, какие системы используются, кто проверяет результат и какой эффект был бы ценен для бизнеса.

Заявка

Соберите команду и выберите первый AI-сценарий

Опишите, какую задачу хотите решить на воркшопе — предложим формат на полдня или полный день.

Что разберем на первом разговоре

  1. Где в процессе много ручной работы.
  2. Какие данные и системы уже используются.
  3. Какой пилот можно проверить без большого ИТ-проекта.

Контакты

Email: nikita.v.tokarev@gmail.com

Оставить заявку

Оставьте заявку — обсудим ваши процессы, задачи и подходящий формат: AI-аудит, обучение или внедрение AI-агента.