Два реализованных кейса

Как ИИ переводит ручной процесс в управляемую цепочку

В первом проекте ИИ собирает позиции из сообщения и файла в заявку CRM. Во втором — обрабатывает отклики на онлайн-платформе и готовит рабочую таблицу для оператора.

Разобрать похожий процесс

Демонстрационный интерфейс

Активная задача

Подбор специалистов для проекта

Опубликована

Профиль 01

Технический специалист

Открыть

Профиль 02

Координатор проекта

Открыть

Профиль 03

Специалист по данным

Открыть

Агент обрабатывает отклики последовательно и сохраняет связь с задачей.

Кейс 02 · Работа на онлайн-платформе

Контакты и статусы собраны в единой таблице

Демо

входные данные показаны по шагам
роль сотрудника обозначена отдельно
результат отделён от ограничений
все демонстрационные данные вымышлены

Реализованные проекты

Коротко о каждом процессе

Откройте кейс, чтобы увидеть три интерфейсные сцены, логику решения и границы результата.

Названия компаний, внутренние системы и исходные данные не раскрываются.

Демонстрационный интерфейс

Запрос на запчасти

сегодня, 10:24

Добрый день! Нужны позиции из файла. Количество указано в таблице.

запрос.xlsx

3 позиции · 14 КБ

Распознанные позиции

КодНаименованиеКол.

DEMO-101Уплотнительное кольцо12

DEMO-202Крепёжный комплект4

DEMO-303Фильтрующий элемент6

Демонстрация процесса на вымышленных данных

Кейс 01 · Заявки на запчасти

Из сообщения и файла — в структурированную заявку CRM

ИИ извлекает позиции из сообщения и вложения, уточняет недостающие сведения в том же диалоге и готовит заявку для CRM.

Результат процесса

Позиции собраны в структурированную заявку CRM

ЗаявкиCRM

Посмотреть кейс

Демонстрационный интерфейс

Активная задача

Подбор специалистов для проекта

Опубликована

Профиль 01

Технический специалист

Открыть

Профиль 02

Координатор проекта

Открыть

Профиль 03

Специалист по данным

Открыть

Демонстрация процесса на вымышленных данных

Кейс 02 · Работа на онлайн-платформе

От задачи на платформе — к таблице откликов и контактов

ИИ-агент проходит повторяющиеся шаги в интерфейсе, собирает профили откликнувшихся исполнителей и переносит доступные контакты и статусы в таблицу оператора.

Результат процесса

Контакты и статусы собраны в единой таблице

Онлайн-платформыОтклики

Посмотреть кейс

Примеры сценариев

Сценарии, которые можно оценить для вашей компании

Это возможные применения, а не выполненные проекты. Перед внедрением нужно проверить процессы, данные, риски и экономику.

ИИ-ассистент для подготовки коммерческих предложений

Команда продаж тратит время на сбор информации о клиенте, структуру предложения, аргументы и черновики. ИИ-ассистент может готовить черновик по шаблону компании и предлагать аргументы под отрасль клиента. Возможный эффект: сокращение времени подготовки предложения; единая структура коммерческих материалов; меньше ручного копирования из старых документов; быстрее подготовка к встречам и повторным письмам. Где применимо: продажи, B2B-сервисы, дистрибуция, девелопмент.

Обсудить такой сценарий

ИИ-агент для обработки данных из открытых источников

ИИ-агент может искать данные о рынках, клиентах, тендерах, конкурентах или объектах, структурировать их и готовить таблицы для проверки человеком. Возможный эффект: меньше ручного поиска; единый формат собранных данных; быстрее подготовка аналитических материалов; снижение нагрузки на аналитиков и менеджеров. Где применимо: финансы, маркетинг, продажи, девелопмент, B2B-сервисы.

Обсудить такой сценарий

ИИ-помощник для внутренних регламентов и базы знаний

ИИ-помощник может искать ответы в базе знаний, давать ссылки на источники и снижать нагрузку на HR, поддержку или внутренние службы. Возможный эффект: быстрее поиск информации; меньше повторяющихся вопросов; удобнее адаптация новых сотрудников; снижение нагрузки на внутренних экспертов. Где применимо: HR, внутренние службы, клиентский сервис, операционные команды.

Обсудить такой сценарий

Как перейти от примера к своему проекту

Перед запуском ИИ-агента оцениваем процесс, данные, риски, частоту задачи, стоимость ручной работы и критерии качества. Для выбора задачи можно начать с ИИ-аудита или воркшопа.